12.24 BART

Conforme (Sparapani, Spanbauer, and McCulloch 2021, 1), “BART é um método bayesiano não paramétrico de aprendizado de máquina, de modelagem preditiva de conjunto para resultados contínuos, binários, categóricos e de tempo até o evento”.

Exercício 12.45 Veja

1. Seção 10.18.
2. PyMCBART

Referências

Sparapani, Rodney, Charles Spanbauer, and Robert McCulloch. 2021. “Nonparametric Machine Learning and Efficient Computation with Bayesian Additive Regression Trees: The BART r Package.” Journal of Statistical Software 97 (1): 1–66. https://www.jstatsoft.org/article/view/v097i01.