1.3 Algarismos e Números

Um algarismo é um símbolo, enquanto um número expressa uma idéia de quantidade. Números são representados por algarismos, sendo fundamental distinguir estes elementos. Veja o artigo Digit or number? de The Britannica Dictionary.

Exemplo 1.4 Se há 20 alunos na sala A e 30 na sala B, pode-se dizer que ao todo há \(20+30=50\) alunos nas duas salas. Esta é uma informação numérica.

Exemplo 1.5 Se pessoas de em grupo forem rotuladas com 0 para as do sexo masculino e 1 para as do sexo feminino, fica claro que 0 e 1 não estão sendo tratados como algarismos, uma vez que não expressam quantidades. Note, porém, que este rótulo binário é conveniente pelo fato de sua média equivaler à proporção de 1’s. Se há 5 mulheres e 3 homens, a proporção de mulheres \(\pi_F\) no grupo é de \[\pi_F = \frac{1+1+1+1+1+0+0+0}{8} = \frac{5}{8} = 0.625\] O percentual é 62.5%.

The proportion equals the number of observations in a category divided by the total number of observations. It is a number between 0 and 1 that expresses the share of the observations in that category. The percentage is the proportion multiplied by 100. The sum of the proportions equals 1.00. The sum of the percentages equals 100. (Agresti and Franklin 2013, 25)

Neste texto será adotado o símbolo de ponto (.) como separador decimal e espaço ou nada como separador de milhares. Assim, \[\frac{1}{40} = 0.025 = 0.0250 = .025 = 2.5\% = \frac{2.5}{100}.\] Dízimas periódicas serão escritas na forma \(\frac{1}{3} = 0.333... = 0.\bar{3} \approx 0.333 \approx 0.3\). O número \(32\,960 = 30\,000 + 2\,000 + 960\) deve ser lido como ‘trinta e dois mil novecentos e sessenta’.

Esta opção evita muitos problemas, já que muitos softwares estatísticos não são compatíveis com o padrão brasileiro, que utiliza vírgula como separador de decimais e ponto para separar os milhares. Nas anotações pessoais e listas de exercícios poderá ser adotada a notação de preferência do aluno.

A seguir estão detalhadas as representações numéricas e monetárias no local atual. Verifique em sua máquina.

as.data.frame(Sys.localeconv())
##                   Sys.localeconv()
## decimal_point                    .
## thousands_sep                     
## grouping                          
## int_curr_symbol               USD 
## currency_symbol                  $
## mon_decimal_point                .
## mon_thousands_sep                ,
## mon_grouping              \003\003
## positive_sign                     
## negative_sign                    -
## int_frac_digits                  2
## frac_digits                      2
## p_cs_precedes                    1
## p_sep_by_space                   0
## n_cs_precedes                    1
## n_sep_by_space                   0
## p_sign_posn                      1
## n_sign_posn                      1

Referências

Agresti, Alan, and Christine A Franklin. 2013. Statistics: The Art and Science of Learning from Data. Pearson Education MUA. https://toc.library.ethz.ch/objects/pdf_ead50/5/E50_010307250_TB-Inhalt_005862608.pdf.