1.2 Recursos educacionais

1.2.1 Página do professor

Em filipezabala.com o aluno irá encontrar uma série de materiais de apoio como apostilas, vídeos e artigos. Em github.com/filipezabala estão disponíveis uma série de repositórios criados pelo professor.

Exercício 1.4 Para uma introdução aos conceitos básicos de R, assista aos vídeos disponíveis na playlist Ciência de Dados em software livre.

1.2.2 Khan Academy

A Khan Academy9 possui uma ampla gama de materiais gratuitos em Português, que podem servir de suporte ao aluno durante o curso. A lista a seguir indica os principais fundamentos necessários para o bom desenvolvimento do conteúdo.

1. Álgebra

2. Probabilidade e Estatística

3. Cálculo

1.2.3 Eddie Woo

Em seu canal, Eddie Woo fala de Matemática de forma intuitiva e direta. Assita ao vídeo Why is 0! = 1?, pode ajudar nas distribuições binomial (Seção 3.7.2) e Poisson (Seção 3.7.4).

1.2.4 UFPR

O Departamento de Estatística (DEST) da UFPR disponibiliza vídeos de estatística básica para seus cursos. Os vídeos podem ser acessados em http://www.leg.ufpr.br/estbas. Dentro do programa de disciplinas transversais da PRPPG-Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação são também disponibilizados alguns vídeos em http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/transversal2021/ sob a coordenação do Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior.

1.2.7 Seeing theory

Seeing Theory é um site criado com o intuito de tornar a Estatística mais acessível por meio de visualizações interativas. Foi criado por Daniel Kunin durante sua graduação na Brown University.

1.2.8 Kaggle

Kaggle é uma comunidade online de analistas de dados. Permite que os usuários encontrem e publiquem bancos de dados, explorem e construam modelos de forma colaborativa e participem de competições para resolver desafios envolvendo dados.

Exercício 1.5 Baixe o banco de dados RAVDESS, preferencialmente via linha de comando.
(a) Aplique as funções do pacote voice.
(b) Compare por ator, sexo, intensidade e emoção.

1.2.9 UCI Machine Learning Repository

O Repositório de Aprendizado de Máquina da Universidade da Califórnia Irvine é uma coleção de bancos de dados, teorias de domínio e geradores de dados que são usados pela comunidade de aprendizado de máquina para a análise empírica do aprendizado de máquina algoritmos. Atualmente há mais de 600 conjuntos de dados disponíveis, e é possível visualizar todos os conjuntos de dados por meio de uma interface pesquisável, bastando referenciar o material usado de acordo com a política de citação.

1.2.10 Base dos Dados

Base dos Dados é “uma organização não-governamental sem fins lucrativos e open source que atua para universalizar o acesso a dados de qualidade”. Lembre-se que para usar o BigQuery é preciso ter uma conta Google e associá-la conforme esse passo a passo.


  1. Segundo a informação oficial, é uma organização sem fins lucrativos com a missão de ‘proporcionar uma educação gratuita de alta qualidade para qualquer pessoa, em qualquer lugar’.↩︎