1.2 Recursos educacionais
Feliz aquele que transfere o que sabe e aprende o que ensina. (Coralina 1983), dica de Eduardo Marinho
1.2.1 Página do professor
Em filipezabala.com o aluno irá encontrar uma série de materiais de apoio como apostilas, vídeos e artigos. Em github.com/filipezabala estão disponíveis uma série de repositórios criados pelo professor.
Exercício 1.3 Para uma introdução aos conceitos básicos de R, assista aos vídeos disponíveis na playlist Ciência de Dados em software livre.
1.2.2 Khan Academy
A Khan Academy8 possui uma ampla gama de materiais gratuitos em Português, que podem servir de suporte ao aluno durante o curso. A lista a seguir indica os principais fundamentos necessários para o bom desenvolvimento do conteúdo.
1. Álgebra
2. Probabilidade e Estatística
3. Cálculo
1.2.3 Eddie Woo
Em seu canal, Eddie Woo fala de Matemática de forma intuitiva e direta. Assita ao vídeo Why is 0! = 1?, pode ajudar nas distribuições binomial (Seção 3.7.2) e Poisson (Seção 3.7.4).
1.2.4 UFPR
O Departamento de Estatística (DEST) da UFPR disponibiliza vídeos de estatística básica para seus cursos. Os vídeos podem ser acessados em http://www.leg.ufpr.br/estbas. Dentro do programa de disciplinas transversais da PRPPG-Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação são também disponibilizados alguns vídeos em http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/transversal2021/ sob a coordenação do professor Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
1.2.7 Seeing theory
Seeing Theory é um site criado com o intuito de tornar a Estatística mais acessível por meio de visualizações interativas. Foi criado por Daniel Kunin durante sua graduação na Brown University.
Referências
Segundo a informação oficial, é uma organização sem fins lucrativos com a missão de ‘proporcionar uma educação gratuita de alta qualidade para qualquer pessoa, em qualquer lugar’.↩︎