Capítulo 7 Correlação e Regressão

A palavra “regressão” não constitui escolha feliz sob o ponto de vista etimológico, mas já está tão arraigada na literatura estatística que não tentamos substituí-la por outra que exprimisse mais convenientemente suas propriedades essenciais. Foi introduzida por Galton, em conexão com a hereditariedade da estatura. Galton verificou que os filhos de pais cujas estaturas se afastam \(x\) polegadas em relação à estatura média de todos os pais, apresentam um desvio em relação à estatura média de todos os filhos inferior a \(x\) polegadas, isto é, verifica-se o que Galton chamou de “regressão à mediocridade”. Em geral, a idéia ligada à palavra “regressão” nada tem a ver com êste sentido, devendo ser considerada apenas como expressão convencional. (Yule and Kendall 1948, 246)

Para maiores detalhes veja (Galton 1889, 95–99) e (Stigler 1997).

O tópico de correlação e regressão é discutido na maioria dos cursos que envolvem Estatística básica no Brasil. Por se tratar de um material básico, será utilizada esta terminologia. Serão abordados os tópicos de correlação na Seção 7.1, regressão linear simples na Seção 7.2 e regressão linear múltipla na Seção 7.3. Abordagens mais avançadas utilizam a designação modelo linear, e podem ser encontradas no material de Estatística Avançada do mesmo autor.

References

Galton, Francis. 1889. Natural Inheritance. Macmillan; Company. https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.221860.
———. 1997. “Regression Towards the Mean, Historically Considered.” Statistical Methods in Medical Research 6 (2): 103–14. https://doi.org/10.1177/096228029700600202.
Yule, G. Udny, and Maurice G. Kendall. 1948. Introdução à Teoria Da Estatı́stica. Translated by Evandro de Oliveira Silva. 13th ed. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatı́stica.