8.4 Capítulo 6

Solução. ??

n <- 10
m <- 1.63
sigma <- 0.05                   # desvio padrão universal
z <- abs(qnorm(0.025))          # |-1.959964|
(e <- z*sigma/sqrt(n))          # Error margin

## [1] 0.03098975

(LImusig <- m - e)              # Lower bound

## [1] 1.59901

(LSmusig <- m + e)              # Upper bound

## [1] 1.66099

# Princípio de relatório automático
cat('O IC 95% para a média é [',
    round(LImusig,2), ',',
    round(LSmusig,2), '].')

## O IC 95% para a média é [ 1.6 , 1.66 ].

Exemplo 8.5 Em Python.

import numpy as np
from scipy.stats import norm

# Parâmetros
n = 10
m = 1.63
sigma = 0.05  # desvio padrão populacional
z = abs(norm.ppf(0.025))  # valor crítico da distribuição normal padrão

# Calculando a margem de erro e o intervalo de confiança
e = z * sigma / np.sqrt(n)  # margem de erro
LImusig = m - e  # limite inferior
LSmusig = m + e  # limite superior

# Imprimindo o resultado formatado
print(f"O IC 95% para a média é [{LImusig:.2f}, {LSmusig:.2f}].")

Solução. 6.9

• https://en.wiktionary.org/wiki/hypothesis
• https://en.wiktionary.org/wiki/%E1%BD%91%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B9%CF%82
• Hypothesis, subs. Assumption: P. ὑπόθεσις , ἦ, θέσις, ἦ. (Woodhouse 1910, 412)

(Woodhouse 1910, 412)

Referências

Woodhouse, Sidney Chawner. 1910. English-Greek dictionary: a vocabulary of the attic language. G. Routledge & Sons, limited. https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.31421/page/n425/mode/2up.