4.7 Para saber mais
Para amostragem intencional veja (Nagae 2007), (Fossaluza et al. 2009) e (Diniz et al. 2016).
O material Amostragem: Teoria e Prática Usando R, gentilmente disponibilizado pelos professores Pedro Luis do Nascimento Silva, Zélia Magalhães Bianchini e Antonio José Ribeiro Dias, é uma fonte muito rica para informações adicionais sobre este tópico. Está disponível ainda o livro Análise de Dados Amostrais Complexos, também do professor Pedro Silva em parceria com o professor Djalma Pessoa.
O professor Pedro também compartilhou os slides da apresentação Combinando amostras para aprimorar estimativas – aventuras na amostragem não probabilística, apresentado em 18 de outubro de 2020 no VII Encontro Baiano de Estatística.
Há ainda o curso de análise de dados amostrais usando R, preparado pelo Prof. Marcel Vieira para a International Association of Survey Statisticians (IASS). É um curso auto instrucional em inglês, com vídeos, apresentações sobre a teoria e material para prática individual, que inclui códigos em R e os dados necessários. O curso é gratuito e livre, e está disponível neste link.
Por fim, há também o pacote samplics para Python, que realiza ponderação e análise de amostras complexas.