12.19 Big data time series

By dependent data, we mean observations of the variables of interest were taken over time or across space or both. Consequently, in these data the order in time or space matters. By big data, we mean the number of variables, \(k\), is large or the number of data points, \(T\), is large or both, and it could be that \(k>T\). (Peña and Tsay 2021, 2)

(Caro et al. 2022) apresentam o pacote SLBDD, com ferramentas para analisar dados de séries temporais em larga escala. Inclui “funções para especificação e estimativa automáticas de séries temporais univariadas, para agrupamento de séries temporais, para detecções de outliers multivariados, para plotagem de quantis de muitas séries temporais, para modelos de fatores dinâmicos e para criar dados de entrada para programas de aprendizado profundo”. Exemplos de uso do pacote podem ser encontrados em (Peña and Tsay 2021).

library(SLBDD)

Exercício 12.40 Veja

1. Optimal forecast reconciliation for big time series data
2. Visualisation of big time series data de Rob J Hyndman e equipe.

Referências

Caro, Angela, Antonio Elias, Daniel Peña, and Ruey S. Tsay. 2022. SLBDD: Statistical Learning for Big Dependent Data. https://CRAN.R-project.org/package=SLBDD.

Peña, Daniel, and Ruey S Tsay. 2021. Statistical Learning for Big Dependent Data. John Wiley & Sons.