Capítulo 10 Técnicas de Agrupamento

Seguindo a definição de (Hartigan 1975), agrupamento, clustering ou segmentação de dados refere-se ao agrupamento de objetos similares. Objetiva agregar observações que sejam similares em relação a características admitidas nos modelos considerados. Podem ser aglomerativas, quando definem uma delimitação ascendente - onde cada observação inicia como um grupo e se agrega com outras ao longo das iterações - ou divisivas se o cercamento é descendente - quando todas as observações começam em um grupo que vai sendo dividido a cada etapa.
A linguagem R possui diversas funções para análise de agrupamento, sendo as principais discutidas neste capítulo. Para informações atualizadas, veja https://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html.

Referências

Hartigan, John A. 1975. Clustering Algorithms. John Wiley & Sons, Inc.