12.6 Gráficos de séries temporais
12.6.4 tsibble
Via tsibble
.
# library(ggplot2)
# library(feasts)
# zm4 %>%
# dplyr::filter(key == 'Series 1') %>%
# ggplot2::autoplot(value) # série univariada
# ggplot2::autoplot(zm4, value) +
# facet_grid(key ~ .) # séries separadas verticalmente
# ggplot2::autoplot(zm4, value) +
# facet_grid(. ~ key) # séries separadas horizontalmente
# ggplot2::autoplot(zm4, value) # séries sobrepostas
12.6.5 TSstudio
TSstudio (Krispin 2023) fornece um conjunto de ferramentas para análise descritiva e preditiva de dados de séries temporais. Inclui funções para visualização interativa de objetos de séries temporais baseadas em plotly (Sievert 2020) e também funções para automação de previsão de séries temporais.
Exercício 12.7 Leia a vinheta de TSstudio
em https://cran.r-project.org/web/packages/TSstudio/vignettes/Plotting_Time_Series.html.
12.6.6 Gráficos sazonais
A função stats::monthplot()
representa subséries sazonais de uma série temporal. Para cada temporada (ou outra categoria), é traçada uma série temporal. Esta função e suas correlatas extraem subséries de uma série temporal plotando-as em um quadro. Os métodos ts
, stl
e StructTS
usam a frequência registrada internamente e os horários de início e término para definir a escala e as temporadas.
A função forecast::ggseasonplot()
traça um gráfico sazonal conforme descrito na Seção 2.4 de (Rob J. Hyndman and Athanasopoulos 2021). É como um gráfico temporal, exceto que os dados são plotados em relação aos períodos em anos separados.